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统计研究现象总体的数量特征,所用的基本方法都与总体的数量性有关,其数学依据是大数定律。
大数定律又称大数法则,它是说明大量随机现象的平均结果具有稳定性质的法则,即说明如果被研究的总体数量特征是由大量相互独立的随机变量形成的,且每个变量珂总体的影响都相对小,那么对大量随机变量加以综合平均的结果,变量的个别影响相互抵消,而显现出它们共同作用的倾向,使总体数量特征具有稳定的性质。大数定律正是从数量方面表现了偶然与必然的辩证关系。因而我们可以通过大量随机现象的综合概括,消除偶然性的误差,发现必然性的趋势,认识规律的表现形式。
大数定律对于认识现象规律性的方法论意义,可以归纳如下:
1.现象的某种总体规律只有当具有这些现象的足够多的单位汇总综合在一起的时候,才能显示出来。因此只有从大量现象的总体中,才能研究这些现象的规律性。
2.现象的总体性规律,通常是以平均数的形式表现出来。
3.研究的现象总体包含单位愈多,平均数也就越能够正确地反映出这些现象的规律性。
4.各单位的共同倾向(表现为主要的、基本的因素)决定着平均数的水平,而各单位对平均数的离差(由次要的、偶然的因素所产生的影响),则由于足够多数单位的汇总综合结果,而相互抵消,趋于消失。
通过平均化的结果抵消偶然因素的个别影响,描述现象的典型水平,并进一步推断总体的数量特征,这些都是在大数定律的作用下进行的。
应该指出,大数定律的作用是帮助我们通过偶然性发现必然性,认识现象规律的表现形式,但它并不能说明现象的本质,这需要借助相关实质性学科的知识来解释现象的本质及其内在联系。
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