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统计研究的基本方法
(二)统计描述法
统计描述是指通过对客观实际的调查了解,并对搜集到的数据进行加工整理、综合分析,从而计算出各种能反映总体数量特征的综合指标,借以反映现象总体的总量规模、结构比例、速度快慢等实际状况。这些反映总体状况的有用信息,通常用表格或图像表示。统计描述是统计研究的基础,它为统计推断、统计咨询、统计决策提供必要的事实依据。统计描述也是对客第观事物认识不断深化的过程。它通过对分散无序的原始资料的整理归纳,系运用分组法和综合指标法得到现象总体的数量特征,揭露客观事物内在数/总量规律性,以达到认识的目的。论统计描述的内容包括统计分组法、综合指标法和统计模型法。
统计分组法是研究总体内部差异的重要方法,通过分组可以研究总体中不同类型的性质以及它们的分布情况,如产业的经济类型及其行业分布情况;可以研究总体中的构成和比例关系,如三次产业的构成,生产要素的比例等;可以研究总体中现象之间的相关依存关系,如企业经营规模和利润率之间的关系等。
综合指标法是指运用各种统计指标来反映和研究客观总体现象的一般数量特征和数量关系的方法。通过综合指标的计算可以显示出现象在具体时间、地点条件下的总量规模、相对水平、集中趋势、变异程度,并进一步从动态上研究现象的发展趋势和变化规律。综合指标包含总量指标、相对指标和平均指标。
统计模型法是综合指标法的扩展。它是根据一定的理论和假定条件,用数学方程去模拟现实客观现象相互关系的一种研究方法。利用这种方法可以对客观现象发展变化过程中存在的数量关系进行比较完整和近似地描述,凸显所研究的综合指标之间的关系,从而简化了客观存在的复杂的其他关系,以便利用模型对所关心的现象变化进行数量上的评估和预测。
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