自考本科小学教育专业《教育统计与测量》知识点复习资料（3）

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21、确定性现象：在相同的条件下其结果也一定相同的现象。不确定性现象：在相同的条件下其结果却不一定相同的现象，又称随机现象  

22、随机变量：我们称记录各种随机试验结果的变量为随机变量。概率：通俗地说，某事件发生的概率就是该事件发生的可能性大小记作为P（A）  

23、正态分布是连续性随机变量中常见的一种概率分布形态也称常态分布。总体：我们把客观世界中具有某种共同特征的元素的全体称为总体。样本：从总体中抽取的部分个体组成的群体称为样本。统计量：在总体数据基础上求取的各种特征量数我们称其为参数，应用样本数据计算的各种特征量数我们称其为统计量。抽样分布：从一个总体中随机抽取若干个等容量的样本，计算每个样本的某个特征量数，由这些特征量数形成的分布，称为这个特征量数的抽样分布  

24、小概率事件：在教育统计中常常把概率取值小于0.05或小于0.01的随机事件称为小概率事件。小概率事件原理：认为小概率事件在一次抽样中不可能发生的原理  

25、统计假设检验的显著性水平：在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平。记为α。虚无假设又称为原假设、零假设，以符号H0表示。虚无假设在假设检验中将被视作为已知条件而应用，因此虚无假设应是一个相对比较明确的陈述命题，一定要含有“等于什么”的成分。备择假设又称解消假设，研究假设等，以符号H1表示。备择假设作为虚无假设的对立假设而存在，因此它也是一个陈述命题，备择假设是对虚无假设的否定  

26方差分析：统计学中一种独特的假设检验方法，它的最基本功能就是一次性检验多个总体平均数的差异显著性  

单选、填空、多选  

1、教育统计学的内容主要包括：描述统计与推断统计  

2、测量结果能在其上取定数值的量尺，从量化水平高低的角度可分为：名义量尺、顺序量尺、等距量尺与比率量尺。在名义量尺上所指定的数字，只具有类别标志的意义，而无性质优劣，分量多寡的意义。顺序量尺上的数字量化水平则较高，有优劣、大小、先后之别，如学业成绩评定优劣。等距量尺上的数字量化水平又更高，这种数字是单位相等但零点可任意指定的线性连续体系上的值，如温度、可比可加。比率量尺是一种有绝对零点的，等单位的线性连续体系。如身高、体重等。能加、减、乘、除  

3、测量工作按一定的规则进行，体现为三种东西即：测量工具、施测和评分的程序与要求、结果解释参照系或参照物  

4、心理测量跟物理测量的两点突出差异：一间接性；二要抽样进行  

5、数据的种类①从数据来源分成计数数据、测量评估数据和人工编码数据②根据数据所反映的变量的性质分分为称名变量数据、顺序变量数据、等距变量和比率变量数据  

6、顺序变量数据之间虽有次序与等级关系，但不具有相等单位，也不具有绝对的数量大小和零点。因此只能进行顺序递推运算，不能做加减乘除运算。等距变量不能用乘、除法运算来反映两个数据之间的倍比关系，能做加减运算。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算  

7、数据三个特点①数据的离散性②数据的变异性③数据的规律性  

8、统计一批数据的次数分布两种方法：一、按不同的测量值逐点统计次数；二、为了简缩数据以区间跨度来统计次数。如分数段统计  

9、编制简单次数分布步骤①求全距②定组数③定组距④写组限⑤求组中值⑥归类划记⑦登记次数  

10、相对次数分布表主要能反映各组数据的百分比结构