大数据技术专业就业方向及就业前景

大数据技术专业就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。随着大数据技术的普及和应用，大数据技术专业的就业岗位也越来越多元化。大数据技术专业人才可以在各个行业中找到就业机会。具体见下：

大数据技术专业就业方向

大数据技术专业就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。例如：

大数据技术专业就业方向1、Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

大数据技术专业就业方向2.、数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

大数据技术专业就业方向3.、大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

当下，大数据技术的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据技术高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据技术方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

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大数据技术专业就业前景

大数据技术专业就业前景还是很不错的，例如：

1、大数据技术专业就业岗位多样化

随着大数据技术的普及和应用，大数据技术专业的就业岗位也越来越多元化。大数据技术专业人才可以在各个行业中找到就业机会，如金融、电商、医疗、教育等。同时，大数据技术专业人才也可以在各种类型的企业中就业，如大型企业、中小型企业、创业公司等。

2、大数据技术专业就业需求旺盛

随着企业对数据分析和挖掘技术的需求增加，大数据技术专业人才的就业需求也在不断增加。根据国内外招聘网站的数据显示，大数据技术相关岗位的需求量呈上升趋势。特别是在互联网、金融、电商等行业，对大数据技术人才的需求尤为旺盛。

3、大数据技术专业就业薪资待遇优厚

大数据技术专业人才的薪资待遇也非常优厚。据国内外招聘网站的数据显示，大数据行业的平均薪资已经达到了15万元/年以上。而且在大城市，如北京、上海、广州、深圳等，大数据行业的薪资水平更是高达20万元/年以上。因此，大数据行业是一项非常有前途、收入水平高的职业选择。

因此大数据技术已成为各行各业的重要资源。大数据技术专业是围绕数据处理、分析和挖掘展开的一种新兴的职业领域。在当前快速发展的信息时代，大数据技术的应用已经渗透到各个领域，选择大数据技术行业可以说是非常明智的选择。

大数据技术专业就业工资怎样

大数据技术专业就业工资过万是很正常的事情，在IT行业，工资水平普遍很高，大数据技术位列其中，也不例外。尤其在北京这种一线城市，大数据技术的工资水平更高不说，发展空间也更大，岗位机会也更多，是大数据技术专业人才不错的就业地点。

1.应届生工资

大数据技术专业应届生的工资水平一般在8K-10K之间，如果说学历高，比如硕士，或者学得好，可能能拿到13K，基本就没有比这个再高的了。北京大数据工程师的平均工资是15-16K左右，还是不错的。

2.培训机构学员工资

培训机构出来的学生从事大数据技术相关岗位，工资水平也是和应届生差不多的，刚入职场一般也在7-10K左右，也有非常优秀的学员，能拿到10K+。

培训机构中有很多学员的学历相对低一些，或者之前从没有了解过大数据技术，是报名之后才开始学习的。从这个角度来说，这个工资水平也是非常不错的。

3.大数据技术专业工资涨幅

大数据技术工资水平随着工作年限的增长也逐年增长。据统计，上一年大数据技术人才的年薪涨幅达到了19%，这个数据还是比较可观的。基本上，工作个2-3年，工资水平能够达到13-15K，工作3-5年能够达到15-20K，如果是有着5年以上的工作年限，工资水平可以达到20-30K。可以说，起薪高，涨幅也不小。

大数据技术专业毕业后找什么工作

大数据技术行业就业前景很好，学过大数据技术之后可以从事的工作很多，比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等，这些都是许多互联网公司需要的职位，而且研发工程师的需求也很大，数据分析很少。

大数据技术人才就业前景好还体现在薪酬水平高，大数据技术是目前薪酬高的行业之一，目前大数据技术人才已成为市场的稀缺资源，发展前景好，薪酬水平也水涨船高。

大数据并不是近些年才出现的，而是近几年才真正成为热门话题，这主要与互联网技术的迅猛发展有关，网络时代，网络与我们的生活息息相关，大数据技术的应用使得这种变化更加明显。大数据是时代发展的必然趋势，未来就业前景十分广阔。

大数据技术专业可从事工作岗位：

大数据技术专业可从事岗位1：大数据开发工程师.

架构的开发、建设、测试和维护;负责公司大数据平台的开发和维护;负责持续集成大数据平台相关工具平台的架构设计和产品开发等。

大数据技术专业可从事工作岗位2：数据分析人员。

采集、处理和执行统计数据分析;使用工具来提取、分析、呈现数据，实现数据的商业:意义，这需要业务理解和工具应用能力。

大数据技术专业可从事工作岗位3：数据采集工程师。

数据建模，机器学习和算法实现，业务智能，用户体验分析，预测丢失用户等等，除了需要精湛的数学和统计知识外，还需要很强的算法代码实现能力。