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大数据技术专业就业从事数据开发工程师岗位需要具备哪些技能?大数据技术专业毕业生从事数据开发工程师岗位时都有哪些要求呢?本文为大家简单介绍大数据技术专业以及几个大数据技术专业毕业生就业数据开发工程师岗位职责要求和任职资格要求。每个公司因公司从事行业不同,对数据开发工程师岗位职责和要求各不相同,以下仅供参考,因此,大数据技术专业毕业生在应聘的时候,请以招聘公司实际要求为准。
1、负责数据相关业务应用场景的分析,利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化;
2、参与数据平台的相关技术方案设计,负责数据平台核心框架和核心代码开发;
3、负责系统的开发、测试、部署和维护。
岗位要求:
1、熟练掌握SQL语言,熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库;
2、熟悉大数据开发框架,熟悉Hive、Spark、Flink、Hbase、Impala、Kylin、Kafka中两种以上大数据主流工具和技术,对大数据基础架构和平台有深刻理解;
3、熟悉Python、Java、Scala等开发语言中的一种或多种,熟悉Linux操作系统和Shell编程;
4、具有2年以上大数据平台、数据仓库相关领域项目开发实施经验,有丰富的数据建模、ETL架构与开发经验,深入了解相关技术者优先考虑;
5、熟悉数金融业主题数据模型、中间层模型理论以及多维模型设计,有银行业IT系统开发经验者优先考虑;
6、热爱技术,能够主动研究相关新技术,具有较强的学习能力。
(计算机水平熟练能为求职增加砝码,因此建议考计算机等级证,对就业及工作都很有帮助,点此查看:计算机等级考试网课)
1、负责全链路数据产品调研规划,技术方向探索,推动工具产品升级;
2、结合公司业务特点,对工具型&业务型数据产品进行技术升级和产品改进,能够快速推进迭代;
3、负责在项目推进过程中的跨部门协调沟通工作,能够协调各资源以确保项目正常运行 ;
4、关注大数据应用相关方向的前沿研究,并将相关数据结合产品特点,设计数据个性化产品,支持各类用户对大数据的洞察;
5、负责数据产品团队的技术规划&建设,推进数据智能建设。
任职要求:
1、大数据平台开发和架构经验,具有独立的系统级设计能力,具有数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索)和分析理论的知识和经验;
2、掌握结构化查询语言(HiveSQL、MySQL、Presto);
3、了解大数据平台(ETL开发流程、调度平台(links)使用);
4、了解概率论统计学,掌握互联网常规数据分析方法:归因分析、拆解分析、对比分析、回归分析、特征分析、统计描述等;
5、熟悉大数据平台系统的前后端开发技术(vue,react,java等)。
1、负责数据库领域的需求分析、设计、开发等工作;
2、负责业界领先的云端到终端各层次内核数据库研发,基于操作系统内核技术构建数据库高性能、高可用等核心竞争力;
3、负责数据库内核相关领域的新技术探索;
岗位要求
1、计算机相关专业,本科及以上学历(重点实验室、竞赛、知名导师等优先)
(若考生还未获得专科或本科学历证书,可以通过"自考大专"或"自考专升本"来获得提升自己的学历,为自己在求职大军取胜增加筹码。)
2、熟练掌握C/C++语言;
3、了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具;
4、熟悉Linux操作系统、数据库应用,熟悉代码优化的规则与技巧;
5、拥有数据库领域编码经验,熟悉SQL和存储引擎的优先;
本专业面向大数据行业,旨在培养具有良好的IT职业素质、专业实践能力、团队协作意识、能适应生产、建设、管理、服务第一线需要,能够从事大数据处理、大数据应用软件开发、大数据可视化开发、大数据软件测试、大数据应用系统运维、大数据软件技术支持等工作的高素质技术技能人才。
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。
自考大数据技术专业一年考两次,上半年4月考试,下半年10月考试,预备报考大数据技术专业的考生可点此查看>>自考大数据技术专业报名时间、报名条件及考试时间相关信息。已获得大数据技术专业学历证书的考生,还可以考其他证书辅助就业,推荐阅读>>大数据技术专业可以考哪些证书
以上就是大数据技术专业毕业生就业:数据开发工程师岗位职责要求的几个示例,大家可以在专科或本科毕业前提前了解,在学习大数据技术专业时有针对的学习数据开发工程师岗位所需的知识,以便在毕业后能快速找到工作。大数据技术专业毕业生就业除了以上介绍的数据开发工程师岗位外,还可以从事更多职业,例如:大数据开发工程师、数据分析人员、数据采集工程师等工作。推荐阅读>>大数据技术专业就业方向
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