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45、泊松流的输入满足条件:
(1)无后效性,即在不相交的时间区间内到达的顾客数是相互独立的;
(2)平稳性,即在[t,t+Δt]时段内有1个顾客的概率与t无关,只与Δt有关(均匀的),也即P{N[t,t+Δt]=1}≈λΔt(记为P1(Δt)≈λΔt);
(3)普通性,也称稀有性,即在瞬间内只可能有1个顾客到达,也即对充分小的Δt,ΣPn(Δt)=0,n取2到正无穷。
46、正规概率矩阵:对于任一概率矩阵P,若存在m,使Pm(m为大于1的正整数)的所有元素都是正数,则称P为正规概率矩阵
47、随机过程:是指依赖于一个变动参数t的一族随机变量{X(t),t∈T}.变动参数t所有可以取值的集合T称为参数空间。T(t)的值所构成的集合S称为随机过程的状态空间。按S和T是离散集或非离散集可将随机过程分为四类。这类过程的特点是:若已知在时间t系统处于状态X的条件下,在时刻τ(τ>t)系统所处的状态与时刻t以前系统所处的状态无关,此过程称为马尔可夫过程。
48、马尔可夫链:设{Xn,n=0,1,2,……}是一个随机变量序列,用“Xn=i”表示时刻n系统处于状态i这一事件,称pij(n)=p(Xn+1=j|Xn=i)为在事件“Xn=i”出现的条件下,事件“Xn+1=j”出现的条件概率,又称它为系统的一步转移概率。若对任意的非负整数i1、i2、……in-1、i、j及一切n≥0,有p(Xn+1=j|Xn=i,Xk=ik,k=1,2,……,n-1)=p(Xn+1=j|Xn=i)=pij(n),则称{Xn}是一个马尔可夫链。
49、齐次马尔可夫链:若系统无论何时从状态i出发,经k步转移到状态j的概率都相同,即有下式成立:p(Xs+k=j|Xs=i)=p(Xk+1=j|X1=i),其中,i、j、k皆为正整数,s为任一正整数,则称此马尔可夫链为齐次马尔可夫链。
50、稳态概率的概念见书本P297
51、稳态概率分布具有的性质:
(1)稳态概率分布与初始概率分布无关;
(2)若马尔可夫链是标准的,即它的转移概率矩阵P是一个正规随机矩阵,则存在一个概率向量λ*=[λ*1λ*2……λ*n]T满足PTλ*=λ*,λ*j即为状态j的稳态概率,λ*为稳态概率向量
52、对于马尔可夫链的状态i,如果pii=1,即到达状态i后,永久停留在i,不可能再转移到其他任何状态,那么,就称i状态为吸收状态或称为吸收态,否则为非吸收态。
53、若一个马氏链至少有一个吸收态,且任何一个非吸收态到吸收态是可能的(不必是一步),则称此马氏链为吸收马尔可夫链。
54、模拟:又称仿真,是一种基于数值方法对系统进行分析的技术。它首先为所要研究的系统设计一个模型,通过试验对系统状态的变化进行观察和统计,从而得到系统的基本性能。
55、模拟过程的步骤:
(1)问题识别
(2)建立模型
(3)模拟
(a)确定随机变量及其分布
(b)产生均匀分布的随机数
(c)产生随机变量的模拟数据
(d)模型演算
(4)结果分析
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