自考本科小学教育专业《教育统计与测量》知识点复习资料（7）

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57、α值常取0.05和0.01两个水平，偶而也有取0.001的。在假设检验中，α的取值越小，称此假设检验的显著性水平越高  

58、统计假设检验中使用的假设有两种，一种称为虚无假设，一种称为备择假设。统计假设检验中冒犯I型错误的概率大小就等于显著性水平α值的大小，β同时也是犯Ⅱ型错误的概率值符号。Ⅱ型错误称为β错误，影响Ⅱ型错误概率大小的因素有三个。第一因素是客观的真值与假设的伪值两者之间的差异。第二因素是α值的大小。α值越大，犯Ⅱ型错误的概率就越小，α值越小，β就越大。第三因素是样本容量。样本容量越大，犯Ⅱ型错误的概率就越小；样本容量越小，犯Ⅱ型错误的概率就越大  

59、如果检验的目的是为了判断某个总体参数是否等于某个定值，或者是为了推断某两个总体参数是否相等，则应该使用双侧检验。如果检验的目的是为了推断某个总体参数是否大于或是否小于某个定值，或者是为了推断某两个总体参数之间有无大于或小于的关系  

60、X1平均数-X2平均数的抽样分布形态以及它的各种参数估计公式主要受到四个因素的影响。第一是受到两个总体是否相关的影响，第二是受到两个总体分布是否正态的影响，第三是受到两个总体方差是否已知以及是否相等的影响，第四是受到所抽样本容量的影响  

61、把人按四种气质类型统计人数；学习成绩按优、良、中、差分类统计；对某项改革措施按所持赞成、反对以及无所谓态度统计；把一个教师群体同时按职称类别和态度等交叉分类。对于这一类数据的差异显著性检验，最适合的检验方法是x2检验62、计算x2时①若实际观测次数f0和理论期待次数fe完全相同，则x2为0，表明观测的次数分布与设想的总体的理论次数分布没有差异②当实际观测次数f0和理论期待次数fe相差越大时，则x2值也越大，这表明观测的次数分布与设想的总体的理论次数分布之间的差异也越大  

63、χ2（读作卡方）是检验实际观测次数与理论期待次数之间差异程度的指标，其最一般表达式为f0表示实际观测次数；fe表示理论期待次数。χ2检验最重要的最关键的一步是如何从虚无假设出发，确定各类事物的理论期待次数  

64、总体分布的拟合良度检验包括非连续变量观测次数分布的拟合良度检验、连续变量观测数据次数分布的拟合良度检验  

65、在计算理论次数时，根据χ2统计量的特性，对此要求把理论次数小于5的组同相邻的组进行合并，直至所有组的理论次数均不小于5方可  

66、列联系数C与χ2值，在对r×K列联表检验中（这里r与K中至少有一个大于2），当所得的χ2值大于由预定显著性水平及特定自由度决定的χ2临界值时，我们有理由拒绝虚无假设并推断说，两种特征或属性之间具有相互依存的连带关系；但这种相关关系的程度怎样呢？在统计学中，人们用列联系数C来表示这种相关的程度。关系式为：C=列联系数在0与1之间取值