自考卫生统计学02867复习资料（5）

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1. 频率分布表的用途：

⑴描述变量的分布类型

⑵揭示变量的分布特征

⑶便于发现某些离群值或极端值

⑷便于进一步计算统计指标和统计分析

2. 定量变量的使用条件：

⑴算术平均数适用于对称分布，特别适用于服从于正态分布的变量

⑵几何均数适用于可经对数转换为对称分布的变量

⑶中位数适用于各种分布的变量，常用于描述偏峰分布，或分布的一端或两端无确定数值的资料。

3. 常用的描述定量变量变异程度的统计指标：

⑴极差，只利用最大值和最小值的信息，易受样本含量的影响，不稳定

⑵四分位数间距，适用于各种分布的变量

⑶方差和标准差，适用于对称分布，特别是服从正态分布的变量

⑷变异系数，常用于量纲不同或均数相差较大时变量间变异程度的比较。

⑸常将算数均数和标准差结合描述服从正态分布的变量

⑹常将中位数与上、下四分位数结合描述偏锋分布的变量

4. 应用相对数时的注意事项：

⑴理解相对数的含义不可望文生义

⑵频率性指标的解释要紧扣总体和属性

⑶计算相对数时分母应有足够数量

⑷正确计算合计频率

⑸注意资料的可比性

⑹样本相对数的统计推断

5. 应用标准化法的注意事项：

⑴标准化法的应用范围很广

⑵标准化后的标准率

⑶标准化法的实质是找一个“标准”，使两组得以在一个共同的“平台”上进行比较

⑷两样本标准化率是样本值，存在抽样误差。

7.置信区间有哪两个要素，在使用时应注意什么：

两要素分别为：可信度和精确性

在同一样本的情况下，可信度1-α越大，置信区间越宽，说明用此区间估计总体均数的可信度越高;精确性反应为置信区间的宽度，表示区间估计的精度，区间越窄，精度越高。

8.简述直线回归与直线相关的区别：

⑴.资料要求：相关，要求X、Y服从双变量正态分布，这种资料在进行回归分析时称为Ⅱ型回归资料;回归，要求Y在给定某个X值时服从正态分布，X是可以精确测量和严格控制的变量，称为Ⅰ型回归。

⑵.应用：说明两变量间相互关系用相关分析，此时两变量的相互关系是平等的;而说明Y的总体均数与X间线性变化的数量关系用回归分析，用以说明Y如何依赖于X而变化。

⑶.意义：r说明具有直线关系的两变量间相互关系的方向与密切程度;b表示X每变化一个单位所导致Y的平均变化量。

⑷.计算：r与b可以相互换算。

⑸.取值范围：–1≤r≤1，–∞≤b≤﹢∞。

⑹.单位：r没有单位，b有单位。