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9.简述正态分布、二项分布、poisson分布三者间的区别与联系:
二项分布、poisson分布是离散型概率分布,用概率函数描述其分布状况,而正态分布是连续型概率分布,用密度函数和分布函数描述其分布状况。Poisson分布可以视为n很大而p很小的二项分布。当n很大而nπ或n(1-π)都不是很小的时候。二项分布渐近正态分布,当λ≥20的时候poisson分布渐近正态分布。
10.统计表与统计图的用途:
⑴.描述变量分布类型
⑵.解释变量分布特征
⑶.便于发现某些离群值或极端值
⑷.便于进一步计算统计指标和统计分析
11.二项分布的使用条件:
⑴.各次试验相互独立
⑵.结果为二分类且恒定
⑶.发生与不发生的概率为常数
12.正态分布的分布特征:
⑴.关于x=u对称
⑵.在x=u处取得最大值,且在x±u处有拐点
⑶.曲线下面积为1
⑷.u决定曲线在横轴上的位置,u增大,曲线沿横轴右移;反之左移
⑸.Q决定曲线的形状,当u。恒定时,q越大,分布越分散,曲线越矮胖,q越小,分布越集中,曲线越瘦高。
13.参数检验与非参数检验的优缺点:
优点:①计算简单便于掌握②应用范围广③收集资料方便
缺点:①适用于参数检验的资料用秩和检验,检验效能降低②犯第Ⅱ类错误的概率增加
14.非参数检验适用的资料类型:
①分布类型未知②分布呈极度偏态③方差明显不齐④等级资料⑤有极端值资料⑥开口资料
15.制表的基本要求:
⑴.编制频率表是为了揭示数据的分布特征,故分组不易过粗也不易过细,十组左右。
⑵.为计算方便组段下线一般取较整齐的数值
⑶.第一组段应包含最小值,最后一个组段应包含最大值
16.假设检验的基本步骤:
⑴.建立检验假设,确定检验水准
⑵.计算检验统计量
⑶.确定P值,做出统计推断
17.方差分析的基本步骤:
⑴.完全随机:
1. 建立检验假设,确定检验水准
H0:个样本所代表的总体平均水平相同
H1:个样本所代表的总体样本平均水平不完全相同
2. 计算检验统计量
3. 确定P值,做出统计推断
⑵.随机区组:
1. 建立检验假设,确定检验水准
ⅰ对于处理组ⅱ对于区组
2. 计算检验统计量
3. 确定P值做出统计推断
18.常用的实验设计方法:
⑴.完全随机设计
⑵.配对计量资料设计
⑶.随机区组设计
⑷.交叉设计
⑸.析因设计
⑹.正交设计
⑺.调查设计
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