第1章 随机事件与概率
1、随机事件
免费2、概率
免费3、条件概率/事件的独立性
第2章 随机变量及其概率分布
1、离散型随机变量
2、随机变量的分布函数
3、连续型随机变量及其概率密度
4、随机变量函数的概率分布
第3章 多维随机变量及其概率分布
1、多维随机变量的概念
2、随机变量的独立性
3、两个随机变量的函数的分布
4、条件分布
5、二维随机变量函数分布
第4章 随机变量的数字特征
1、随机变量的数学期望
2、方差
3、协方差与相关系数
第5章 大数定律与中心极限定理
1、切比雪夫（Chebyshev）不等式
2、大数定律
3、中心极限定理
第6章 统计量及其抽样分布
1、引言/总体与样本
2、统计量及其分布
第7章 参数估计
1、点估计的几种方法
2、点估计的评价标准
3、参数的区间估计
第8章 假设检验
1、假设检验的基本思想和概念
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单科精讲班：单门课程的精讲网课(赠送价值39.9元在线题库；注：如精讲课章节较少，且为课改后课程，则会在录播后逐步完善各个章节)
适用省份
全国
课程包含
课程精讲班：课程时长（458分钟），课程章节（24节）
老师介绍
服务简介
第1章 第1章 随机事件与概率
1、随机事件
免费2、概率
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第2章 第2章 随机变量及其概率分布
1、离散型随机变量
2、随机变量的分布函数
3、连续型随机变量及其概率密度
4、随机变量函数的概率分布
第3章 第3章 多维随机变量及其概率分布
1、多维随机变量的概念
2、随机变量的独立性
3、两个随机变量的函数的分布
4、条件分布
5、二维随机变量函数分布
第4章 第4章 随机变量的数字特征
1、随机变量的数学期望
2、方差
3、协方差与相关系数
第5章 第5章 大数定律与中心极限定理
1、切比雪夫（Chebyshev）不等式
2、大数定律
3、中心极限定理
第6章 第6章 统计量及其抽样分布
1、引言/总体与样本
2、统计量及其分布
第7章 第7章 参数估计
1、点估计的几种方法
2、点估计的评价标准
3、参数的区间估计
第8章 第8章 假设检验
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