自考医学统计学模拟试题6

• A.两样本数据集中趋势的差别

• B.两样本数据的变异程度

• C.t分布的不同形状

• D.数据的分布特征

• E.两样本均数之差的变异程度

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• A.两总体均数的差别较小

• B.两总体均数的差别较大

• C.支持两总体无差别的结论

• D.不支持两总体有差别的结论

• E.可以确认两总体无差别

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• A.两样本均数的差别具有实际意义

• B.两总体均数的差别具有实际意义

• C.两样本和两总体均数的差别都具有实际意义

• D.有理由认为两样本均数有差别

• E.有理由认为两总体均数有差别

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• A.两样本均数差别越大

• B.两总体均数差别越大

• C.越有理由认为两样本均数不同

• D.越有理由认为两总体均数不同

• E.越有理由认为两样本均数相同

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• A.可能出现的误判错误

• B.可能出现的假阳性错误

• C.可能出现的假阴性错误

• D.可能出现的无效假设错误

• E.可能出现的备择假设错误

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• A.减少Ⅰ类错误

• B.减少测量的系统误差

• C.减少测量的随机误差

• D.提高检验界值

• E.增加样本含量

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• A.比较15名肝癌患者癌组织和癌旁组织中的Sirt1基因的表达量

• B.比较两种检测方法测量15名肝癌患者组织中Sirt1基因的表达量

• C.比较早期和晚期肝癌患者各15例癌组织中的Sirt1基因的表达量

• D.比较糖尿病患者经某种药物治疗前后糖化血红蛋白的变化

• E.比较15名受试者针刺檀中穴前后的痛阈值

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• A.两总体均数相等

• B.两总体均数不等

• C.两总体方差相等

• D.两总体方差不等

• E.两总体均数和两总体方差都相等

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• A.增加出现I类错误的概率

• B.增加出现II类错误的概率

• C.检验结果的P值不准

• D.方差齐性检验的结果不准

• E.不满足t检验的应用条件

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• A.配对t检验

• B.Satterthwaite t′检验

• C.两独立样本均数t检验

• D.方差齐性检验

• E.z检验

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• A.组间均方大于组内均方

• B.组内均方大于组间均方

• C.不同来源的方差必须相等

• D.两方差之比服从F分布

• E.总变异及其自由度可按不同来源分解

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• A.各比较组相应的样本方差相等

• B.各比较组相应的总体方差相等

• C.组内方差=组间方差

• D.总方差=各组方差之和

• E.总方差=组内方差+组间方差

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• A.随机测量误差大小

• B.某因素效应大小

• C.处理因素效应与随机误差综合结果

• D.全部数据的离散度

• E.各组方差的平均水平

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• A.t检验结果更准确

• B.方差分析结果更准确

• C.t检验对数据的要求更为严格

• D.近似等价

• E.完全等价

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• A.两均数的t检验

• B.区组方差分析

• C.方差齐性检验

• D.SNK-q检验

• E.确定单独效应

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