A.两个类别的样本平均值之间的差异
B.两个类别的总体方差之间的差异
C.多个类别的总体方差之间的差异
D.多个类别的总体平均值之间的差异
A.在均值一定的情况下,方差越小,则正态分布曲线越尖瘦
B.正态分布曲线关于坐标系的纵轴对称
C.正态分布的均值是0,方差是1
D.在均值一定的情况下,方差与正态分布曲线无关
A.问卷调查
B.实地研究
C.文献法
D.实验法
A.t分布
B.正态分布
C.F分布
D.χ2分布
A.两个定类变量之间的λ系数
B.回归分析中的确定(或判定)系数
C.两个定距变量之间的相关系数
D.斯皮尔曼等级相关系数的平方
A.利克特量表
B.格特曼量表
C.鲍格达斯量表
D.语义差异量表
A.描述性研究
B.解释性研究
C.探索性研究
D.预测性研究
A.孔德
B.迪尔凯姆
C.马克思
D.波普尔
A.抽样分布趋近于正态分布
B.抽样方差趋近于总体分布方差
C.样本方差趋近于抽样方差
D.抽样分布均值趋近于总体均值
A.两个类别的样本平均值之间的差异
B.两个类别的总体平均值之间的差异
C.多个类别的样本平均值之间的差异
D.多个类别的总体平均值之间的差异
A.正态曲线关于通过平均数的纵轴对称
B.所有正态分布的平均数为0,方差为1
C.在均值一定的情况下,方差越小,则正态分布曲线越尖瘦
D.可用标准正态分布表计算变量取值在某一区间的概率
A.X变化是影响Y变化的原因
B.Y变化是影响X变化的原因
C.两者相关可能出于其他变量的影响
D.前三种答案情况都有可能
A.穷尽性
B.完备性
C.互斥性
D.统一性
A.X变化可能是影响Y变化的原因
B.Y变化可能是影响X变化的原因
C.两者相关可能出于其他变量的影响
D.两者之间的相关可能是伪相关
E.二者之间在现实中一定存在关联
A.分层抽样
B.整群抽样
C.PPS抽样
D.配额抽样
E.滚雪球抽样
A.参与观察
B.深度访谈
C.内容分析
D.第二手分析
E.现存统计资料分析
A.定类尺度
B.定序尺度
C.定距尺度
D.定比尺度
E.定向尺度
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