A.DDS攻击
B.钓鱼攻击
C.水坑攻击
D.缓冲区溢出攻击
A.数据类型多样
B.数据规模大
C.数据价值密度高
D.数据处理速度快
A.数据收集
B.数据存储
C.数据分析
D.数据再利用
A.Iaas
B.Paas
C.Saas
D.Yaas
A.阿里巴巴
B.百度
C.谷歌
D.微软
A.规模
B.活性
C.颗粒度
D.关联性
A.网络爬虫
B.API接口
C.传感器
D.统计报表
A.数据的重新生产和采集
B.能使数据焕发新的光芒
C.关键在于多源数据的融合和集成
D.有利于新的数据模式创新
A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C.在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
A.数据规模大
B.数据类型多
C.处理速度快
D.价值密度高
A.数据存储和各份规范
B.数据管理和维护
C.数据价值发觉和利用
D.数据应用开发和管理
A.不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B.要求同类数据的内容相似度尽可能小
C.要求不同类数据的内容相仪度尽可能小
D.与分类挖据技术相似的是,都是要对数据进行分类处理
A.美国
B.中国
C.日本
D.韩国
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