自考02375运筹学基础复习资料（第二章）

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第二章预测

一、预测的概念和程序

（一）预测的概念和作用

1：预测就是对未来的不确定的事件进行估计或判断。

2：预测是决策的基础，企业预测的目的是为企业决策提供适当的数据或者材料。

（二）预测的方法和分类：

分类（内容）：

1经济预测：它又分为宏观经济预测和微观经济预测，宏观经济是对整个国民经济范围的经济预测，微观经济预测是指对单个经济实体的各项经济指标及其所涉及到国内外市场经济形势的预测。

2科技预测：分为科学预测和技术预测

3社会预测

4军事预测

分类（应用方法）：

1定性预测（是指利用直观材料，依靠个人经验的主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测，又称为直观决策，我国现行的市场调差多属于此类，国外有专家座谈会和特尔斐法。）

2定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来，或者利用食物发展的因果关系来预测事物的未来，

凡利用历史数据来推算事物发展趋势的叫外推法，常用的有时间序列分析法。

凡利用事物内部因素发展的因果关系来预测事物发展趋势的叫因果法。

常用的有回归分析法，经济计量法，投入产出分析法等。

分类（时间）：

经济预测:

长期预测：3—5年

中期预测：1—3

短期预测：一年以内

科技预测：

30—50年为长期

10—30年为中期

5—10年为短期

（三）预测的程序：

1确定预测的对象或目标

2选择预测周期：对于长期预测：适合于：1产品品种，规格在较长时间内变化不大，如粮食，汽油；产品寿命周期较长或企业享受该产品的专利期较长，如飞机。

3选择预测方法

4收集有关资料

5进行预测

二、定性预测法：判断预测法

应用情况：1建立某个模型缺少数据或资料，如预测某个新产品价格。

2社会环境或经济环境发生了剧烈变化，历史数据不再有代表意义。

判断预测法一般有特尔斐法和专家小组法

（一）特尔斐法：希望在“专家群”中取得比较一致的方法。

特点：1专家发表意见是匿名的。

2进行多次信息反馈。

3最后调研人员整理归纳专家的意见，将比较统一和特殊的意见一起交给有关部门，以供决策

步骤：1确定课题

2选择专家

3设计咨询表

4逐轮咨询和信息反馈

5采用统计分析方法，对预测结果进行定量评价和描述。

此方法要经过几轮信息反馈，时间势必比较长，适用于长期或中期预测。另外对专家应预先说明调查的意义，并酌付报酬，以使他们能认真填写咨询表。

（二）专家小组法：在接受咨询的专家间组成一个小组，面对面地进行讨论和磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见。

优点：可以相互协商，补充，但当小组会议组织不好时，也可能使权威人士左右会场或多数人湮没了少数人的创新见解。

此方法预测过程比较紧凑，适用于短期预测。

三、时间序列预测法：

时间序列预测法：就是将历史数据按时间顺序排列的一组数字序列，利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势。

基本原理：1承认事物发展的延续性。但准确性较差，一般只适用于短期预测。

2考虑了事物发展中随机因素的影响和干扰。

时间序列的组成形式十分复杂，大致分为：长期趋势，季节性波动，周期性波动和随机波动。

（一）滑动平均预测法：分为简单平均预测法和加权平均预测法。

1简单滑动平均预测法：1横向比较法。

2纵向比较法：简单滑动平均数法。

2加权平均数预测法：1横向比较法

2纵向比较法：加权移动平均数法。（加大近期的权重。）

纵向比较法求算术平均数是一种最简单的时间序列预测法

（二）指数平滑预测法：是定量方法和定性方法相结合的一种预测方法。

四、回归模型预测法

1：回归分析法：是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，又称回归模型预测法，或因果法。多用于经济预测和科技预测。

2：事物内部变量间的关系分为两类：一类是变量间的确定性关系，这种变量间的确定性关系，称之为函数关系，另一类是变量间的不确定性关系，称之为相关关系。

3：线性回归方程：变量中自变量和因变量成简单的线性关系，但随着影响变量数目不同又分为：

(1):一元线性回归(2):多元线性回归

非线性回归方程:变量之间的关系是一种复杂的非线性关系。

（一）一元线性回归模型预测法

Y=a+bx最小二乘法P19

系数确定的原则是使预测值尽可能地接近实际值，应用的方法是最小二乘法。

最小二乘法是指寻求使误差平方总和为最小的配合趋势的方法

五、季节性变动的预测：我们在预测其销售量和销售价格时，应考虑两种趋势：季节性的变动趋势和一般的变动趋势。对商品销售量及价格的季节性变动进行分析和预测时，应着重于对市场状况的调查研究，应着重于定性预测和定量预测的结合。对定量预测来说我们采用指数平滑原则。

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