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16. 率的标准化:两组或多组率之间比较,当各组内部的构成比,诸如年龄、性别、工龄、病情轻重、病程长短等明显不同时,则不能直接比较两组或多组的总率,得出结论。
17. 直线回归:在描述两变量间的关系式,若散点图呈直线趋势或有直线相关关系,可进行直线相关回归分析。
18. 总体(population):是根据所研究目的所确定的同质观察单位某项变量值的集合。
19. 盲法设计(blinding):是指使研究人员或病人不知道具体的研究设计方案。
20. 同质:是指观察单位间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。
21. 总体均数的可信区间:按一定的概率大小估计总体均数所在的范围。常用的可信度为95%和99%及其可信区间。
22. 假设检验(hypothesis test):是统计学的主要内容,是通过统计检验方法(如t检验、u检验、F检验、Χ²检验、秩和检验等)来推断两组或多组统计指标的差异是抽样误差造成的还是有本质的差别。
23. 随机化原则(randomization):是指总体中的每一个个体都有均等的机会被抽取或被分配到实验组或对照组中去。
24. 动态数列(dynamic series):是一系列按时间顺序排列起来的统计指标,包括绝对数、相对数或平均数,用来说明事物在时间上的变化和发展趋势。
25. 随机测量误差(random measurement error):在消除了系统误差的前提下,由于非人为的偶然因素,对同一样本多次测定结果不完全一样,结果有时偏大有时偏小,没有倾向性,这种误差叫做随机测量误差。
26. 算数均数(arithmetic mean):描述一组数据在数量上的平均水平。
27. 极差(range R):即最大值与最小值之差,用于资料的粗略分析。
28. 方差(variance):表示一组数据的离散情况,由离均差的平方和除以样本个数得到。
29. 标准差(standard deviation):是方差的正平方根,使用的量纲与原量纲相同,适用于近似正态分布的资料。
30. 变异系数(coefficient of variation, CV):用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较。
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