陕西自考机械设计制造及其自动化专业_考试科目_报名_资料_本科毕业

陕西自考080202机械设计制造及其自动化专业（专升本）培养具备机械设计制造基础知识及应用能力，能在机械制造领域从事设计 制造、科技开发、应用研究、运行管理等方面工作复合型高级工程技术人才。 一、指导思想 高等教育自学考试是我国高等教育基本制度之一，是对社会自学者进行的以学历考试为主的高等教育国家考试，是个人自学、社会助学、国家考试相结合的高等教育形式，也是我国高等教育体系的重要组成部分。 高等教育自学考试机械设计制造及其自动化专业（专升本），是根据当今社会的人才需求特点，为提高从事该行业人员的理论知识和业务技能而设置的。其目的是为了充分发挥高等教育自学考试开放、灵活的特点和优势，填补行业人才紧缺空白，培养既具有专业理论知识，又具有运用专业知识解决实际问题能力的适应时代发展的复合型、实用型、现代型的机械工程领域专业人才。 二、培养目标与基本要求 培养目标：本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有较高的科学文化素养、职业道德水准、创新创业能力和社会责任感，适应社会和经济发展需要，具备机械设计、机械制造等方面的基础知识与应用能力，能在机械工程领域的技术与管理岗位从事机械设计、机械制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面工作的应用型人才。 基本要求：本专业要求掌握机械设计、机械制造、机械自动化等方面的基本理论和基本知识，获得现代机械工程师的基本训练，具有机械产品设计、制造、设备控制及生产组织管理等方面的基本能力。主要包括： 1. 掌握相关的自然科学知识，具有机械设计制造及其自动化学科的基本理论、基本知识； 2. 具有设计普通机械系统、部件和制造工艺等方面的技术以及常用机械设备和检测仪器的操作能力； 3. 具有在机械制造企业及相关科研单位从事机械装备设计制造、研究开发、工程应用、运行管理等方面工作的实践能力； 4. 掌握机械制造及其自动化行业必需的文献检索、实验方案设计、实验操作、数据处理与分析、实验总结等基本技能； 5. 了解机械设计制造及其自动化领域的发展趋势和科学技术发展动态，能够适应装备制造行业发展知识与能力的需求； 6. 具备较强的新知识、新技能的学习能力和一定的创新意识、创新能力，具有计算机应用能力，初步掌握一门外语； 7. 具有较好的人文和科学素养以及良好的职业道德，熟悉国家机械设计与制造领域的基本政策和法规。 三、主要课程说明 1.  中国近现代史纲要 （课程说明略，按全国考委统一要求执行） 2.  马克思主义基本原理概论 （课程说明略，按全国考委统一要求执行） 3.  英语（专升本） （一）课程性质和特点 《英语（专升本）》包括听、说、读、写、译等各方面的内容。本课程着重培养学生的英语听说能力以及读写译方面的基础应用能力，以适应立体化、信息化、个性化英语教学和学习的实际需要。通过本课程学习，可以巩固学生英语语言基础，使其能够基本正确运用英语语音、词汇、语法及篇章结构等语言知识，在今后的工作和社会交往中，具备基本应用英语进行简单的口头和书面的信息交流能力。此外，《英语（专升本）》课程与思想政治教育同向同行，协同合作，旨在培养具有国际视野、熟悉国际语言、具有共产主义信念、德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。 （二）课程目标 能听懂日常简单的英语谈话；能基本听懂慢速英语节目及题材熟悉、句子结构简单的简短会话、谈话、报道或讲座，能掌握其中心大意，抓住要点和有关细节，领会讲话者的观点和态度；能就教材内容和适当的听力材料进行问答和复述；能用英语进行简单的日常会话，且能表达个人观点、情感；能就所熟悉的话题经准备后做简短发言，表达比较清晰、流畅，语音语调比较准确。 能基本读懂难度较低的一般性题材的文章，掌握中心大意并能够准确说明中心大意的事实，较为准确地领会作者的观点和态度；能读懂工作、生活中常见的应用文体材料。在阅读实践中，能较自如应用相应的阅读技巧去处理难度较低的文章材料。 能用英语就一般性话题简单的表达个人观点，语言表达较为流畅；能就一般性话题及给出的提纲写作，能写短信、通知或便条等简单的常用文体，表达意思清楚，基本无重大语言错误。 能够较为准确的翻译基本简单句型及段落，并使用简单的翻译技巧；能较为准确理解难度一般、题材熟悉的英语短文，并借助语言工具，完成英汉互译，译文基本达意，基本无语言错误。 增进对不同文化的理解和认识，培养跨文化交际能力；能够明辨西方价值观，用批判的眼光看待西方文化；树立文化自信，深刻理解中华民族优秀传统文化，构筑中国精神、中国价值、中国力量，向世界讲好中国故事，传播好中国声音，阐释好中国特色，扎根中国大地构建家国情怀。 4.  概率论与数理统计（工） 本课程是一门研究和探索客观世界随机现象规律的数学学科，它以随机现象为研究对象。该课程主要讲授概率论与数理统计基本概念、随机变量、大数定律与中心极限定理、参数估计与假设检验、方差分析与回归分析等内容，学习该课程可使学生