自考软件技术毕业论文：大数据时代计算机软件技术应用

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大数据时代计算机软件技术应用

摘要：随着信息化时代的到来，信息技术在各行各业得到了广泛应用，其中大数据技术是热门的技术之一。大数据技术可以处理大量来自网络和产业系统的数据资源，提高信息处理的能力并通过深度挖掘分析得出数据的潜在价值。基于此，笔者分析了大数据和计算机软件技术的基本概念，介绍了大数据背景下计算机软件技术应用的发展现状，分析了大数据时代计算机软件技术应用存在的问题，并提出了解决问题的几点建议。

关键词：信息技术；大数据；深度挖掘；计算机软件技术

引言

据权威机构统计，目前全球范围内计算机每秒钟产生的数据信息已经超过1亿TB。在网络通讯技术高度发达的今天，无论是数据的种类还是总量都已经达到历史最高点[1-2]。如何利用这些数据来提高各行各业的生产力，挖掘数据中心隐藏的有效价值是人们非常关心的问题。大数据技术就是在这样的背景下被提出和得到广泛应用的，可以说现在人类社会已经进入大数据时代，各行各业都尝试依托大数据提供的超强数据存储和运算能力来洞察市场和科学决策。

1大数据与计算机软件技术

大数据即海量数据，是指具有总量大、增速高和多样化特点的信息资产。大数据的价值就在于通过改进处理模式来获取更加优越的决策力、洞察力和流程优化能力。传统的计算机分析技术是建立在有限数据的基础上，通过随机分析的方式来处理数据的。在大数据背景下，计算机的运算能力已经无法满足数据总量和种类的要求，必须提出更具有全面性和多样性的分析算法来处理数据。在网络技术、通信技术、云计算等相关技术的支持下，计算机软件技术与大数据的结合可以满足企业处理海量数据的需求。企业在大数据时代应用计算机软件技术的优势可以概括为：第一，企业可以借助计算机软件技术来改进管理模式，利用计算机和网络的高效运算和传输能力，提高数据收集、存储、分析、处理和决策的效率，实现对市场的准确把握和洞察管理；第二，计算机软件技术的应用解决了人工操作效率低、失误率高和成本高的问题，企业可以利用软件产品来节约管理成本和提高工作效率；第三，在网络环境下，数据的完整性和可靠性是企业较为关心的问题，计算机软件技术可以提供数据保障性的应用服务，避免业务数据出现丢失、篡改和盗用等问题。

2计算机软件技术的发展现状

在大数据背景下，信息的传播渠道更加丰富，无论是互联网用户还是企事业单位都面临着信息传递效率和安全的问题。因此在大数据背景下，计算机软件技术研究主要围绕数据存储、业务管理和信息安全3个方面进行。

2.1云存储技术

在网络通信技术和网络基础设施相对完善的今天，云存储技术的兴起使得数据不再需要集中管理。依托分布式文件系统、互联网和数据集群等技术，计算机软件系统的数据存储和传输可以在各个物理或逻辑节点上分别完成。这对于提高数据利用率和可靠性，以及降低数据维护成本具有重要的意义。

2.2业务管理技术

传统的业务管理系统软件是以数据记录和查询为主要功能的。在大数据背景下，计算机软件系统不仅要能管理数据，还要从数据中找到可以辅助决策和提高业务竞争力的有价值信息。大数据背景下的业务管理技术可以对云环境中的海量数据进行定量和定性分析，按照某一规则或流程进行以需求为导向的深度挖掘，找到客户感兴趣的有效数据并加以利用，大大提高了数据的利用率。

2.3信息安全技术

大数据背景下，数据之间的交互非常频繁，信息传播的途径也十分多样，造成数据处理的难度大大增加，对业务数据和用户资料的保护也有了更高的要求。网络中针对信息安全的威胁是最多的，如系统漏洞、黑客攻击、病毒木马入侵等安全事故频发，给企业和个人造成一定的经济损失。

3大数据时代我国计算机软件技术应用存在的问题

近年来，大数据、人工智能、云计算、人工智能等先进技术被广泛应用在各行各业，得到了我国政府和相关软件厂商的高度重视，呈现出良好的发展势态。但在大数据技术研究和应用的背景下，隐私、安全与共享利用之间的矛盾问题尤为凸显，关于数据利用的合法性和伦理性问题也得到了社会各界的广泛关注。目前，我国计算机软件技术应用存在的主要问题包括以下几方面。

3.1掌握的核心技术数量少

大数据的核心技术包括分布式计算技术、内存计算技术、多模态数据存储技术、实时计算技术、数据科学技术等。尽管在一些方面我国已经走在世界前列，但掌握的核心技术数量仍落后于其他国家，相关技术研究和实际应用的水平还有待提高。

3.2专业技术人才不足

计算机软件技术的研究和应用离不开专业的技术人才，技术创新人才缺失严重制约了我国大数据计算机软件技术水平的提高。高校、科研院所和大型软件企业的研究机构的人才培养力度有待加强。

3.3审核体系不健全

除了技术研究和应用本身的问题之外，相关标准的制定和法律法规的约束也是规范计算机软件技术应用的关键要素。由于大数据相关的信息安全等级保护标准、体系框架标准、法律法规、格式标准等仍在研究和改进过程中，相关软件技术的审核体系尚不健全，导致市场上出现了不同标准的软件技术应用和信息安全问题。

4完善大数据时代计算机软件技术应用的建议

4.1加大核心技术研究的力度

计算机软件技术的核心技术缺失是我国大数据应用的现实问题，也是该领域快速高效发展的关键所在。针对这一问题，我国应该从人才培养、技术引进、基础建设等方面入手，给予核心技术研发和技术人才培养提供良好的政策保障和发展环境。高新技术企业在政策支持下要加大该领域的资金投入和人才储备力度，提高技术研发和软件开发的效率和质量。

4.2提高从业人员的数量和质量

高校和社会培训机构要不断改革教育理念，创新人才培养模式，通过构建校企联合平台等方式来培养更多具备实战经验的软件技术人才。只有人才储备增加了，才能不断提高产能满足市场需求，从而推进计算机软件技术的进一步发展。

4.3完善软件技术测评体系

计算机软件技术的规范性是保障社会稳定和用户隐私安全的重要标准，没有可靠性和完整性保障的大数据分析结果也不具备任何价值。因此，针对数据被盗用、篡改等恶意攻击行为，有关部门应尽快提出大数据背景下计算机软件技术应用等级保护对象标准，约束软件开发中的安全性行为，确保软件应用是合理、合法的。

5结语

在大数据时代，计算机软件技术的应用水平直接关系各行各业的业务处理效率和决策准确性。为了让大数据应用创造最大的经济价值和社会效益，企业应当重视应用计算机软件技术，借助该技术实现自我革新，促进自身的发展。同时，研究部门应重视核研究心技术和培养专业人才。

参考文献

[1]段汝林.大数据时代计算机软件安全检测技术及其应用研究[J].信息与电脑:理论版,2019(5):211-212.

[2]胡声艳.试谈大数据时代背景下计算机软件技术的应用[J].电脑编程技巧与维护,2018(11):104-105,116.

作者：崔妍单位：哈尔滨铁道职业技术学院

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