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02103计量地理与地理信息系统自考资料:地理信息系统的数据结构

来源:自考生网 时间:2024-02-28 09:26:09 编辑:紫薇

自考02103计量地理与地理信息系统考试资料:

自考生网为考生收集整理了“02103计量地理与地理信息系统自考重点:地理信息系统的数据结构“以供考生们复习使用。自考教材每隔几年都会更新、变动,但相关知识大体不变,考生们抓住考点进行复习即可。

更多资料可查看:计量地理与地理信息系统考试题库自考教材(相同课程各省教材不一定相同,请按省搜索)。

地理信息系统的数据结构

1、通过实列说明GIS空间数据的基本特征及在计算机中的表示方法?

答:GIS空间数据的基本特征:空间特征、属性特征、时间特征;在计算机中空间特征采取空间分幅,即将整个地理空间划分为许多子空间,在选择要素表达子空间;属性特征采取属性分层即将要表达的空间数据抽象成不同类型属性的数据层来表;时间特征采取时间分段即将有时间特征的地理数据按其表化规律划分为不同的时间短数据再逐一表示。

2、简述空间数据的拓扑关系及其对GIS数据处理和空间分析有何重要意义?

答:空间数据的拓扑关系是明确定义空间结构关系的一种数学方法,在GIS中,它不但用于空间数据的编辑和组织,而且在空间分析和应用中都具有非常重要的意义。

意义:

(1)根据拓扑关系,不需要利用坐标或者计算距离,就可以确定一种地理实体,相对于另一种地理实体的空间位置关系;

(2)利用拓扑数据有利于空间要素的查询;

(3)可以利用拓扑数据作为工具,重建地理实体。

3、试比较矢量与栅格数据结构各有什么特征?

答:矢量数据的特点:用离散的点、线、面织成的边界或表向来表达空间实体,用标识符

表达的内容描述空间实体的属性。描述的空间对象位置明确,属性隐含。矢量数据之间的关系表示丁空间数据的拓扑关系。栅格数据的特点:用离散的量化的网格值来表示和描述空间目标;具有属性明显、位置隐含的特点;数据结构简单,易于遥感数据结合,但数据量大;几何和属性偏差;面向位置的数据结构,难以建立空间对象之间的关系。

(1)栅格数据结构类型具有“属性明显、位置隐含”的特点,它易于实现,且操作简单,有利于基于栅格的空间信息模型的分析,而采用矢量数据结构则麻烦的多;

(2)但栅格数据表达精度不高,数据存储量大,工作效率较低。因此,对于基于栅格数据结构的应用来说,需要根据应用项目的自身特点及其精度要求来恰当地平衡栅格数据的表达精度和工作效率两者之间的关系。

(3)另外,因为栅格数据格式的简单性(不经过压缩编码),其数据格式容易为大多数程序设计人员和用户所理解,基于栅格数据基础之上的信息共享也较矢量数据容易。矢量数据具有“位置明显,属性隐含”的特点,数据表达精度较高数据存储量小,较高分辨率,便于进行网络分析,但在多辨析跌至和抠门那个键均值处理等操作比较苦难。

4、请简述平面控制网和高程控制网在GIS中的应用?

答:平面控制网用以确定在地球上得平面位置通常是地理经纬度坐标;高程控制网利用空间某点高于或低于基准面的垂直距离来提供地形信息。

5、什么是4D数据?它们与矢量和栅格数据之间具有什么联系?

答:4D数据是指:数字线画图数据(DLG)、数字栅格数据(DRG)、数字高程模型数据(DEM)、数正射影像数据(DOM);数字线画图数据(DLG):是现有地形图要素的矢量数据。数字栅格数据(DRG):是现有纸质地图经计算机处理后得到的栅格数据文件。数字高程模型数据(DEM):是艺术字形式表达的地形起伏数据,也是矢量数据;数正射影像数据(DOM):是对遥感数字影像,经像元进行投影差改正、镶嵌,也是一种栅格形式的数据。

6、什么是游程编码?游程编码的压缩效果与哪些因素有关?

答:游程编码是逐行将相同值得栅格合并,记录合并后栅格的值及合并栅格的数量(即游程),其目的是压缩栅格数据量,消除数据间的冗余。游程编码的压缩效果主要取决于栅格数据的性质级与原图的复杂成反比,变化多得部分有游程数就多,变化少的部分游程数就少,图件越简单压缩效率就越高。

7、什么是栅格四叉树结构?请比较常规四叉树与线性四叉树的区别?

答:栅格四叉树结构是指将空格键区域按照四个象限进行递归分n次,每次分割形成2n*2N个子象限中的属性数值都相同为止,该子象限就不再分割。常规四叉树与线性四叉树的区别:常规四叉树:常规四叉树每个节点通常储存6个量,即4个子节点指针、一个父节点指针和一个节点值。常规四叉树可采用子下而上的方法建立,对栅格按莫顿码顺序进行检测,这种方法除了要记录叶节点,还要记录中间节点。常规四叉树在处理上简便灵活,而且当栅格矩阵很大,存储和处理整个矩阵较困难时,可用常规四叉树存储法;线性四叉树:线性四叉树每个节点只存储3个量,即莫顿码、深度(或节点大小)和节点值。线性四叉树编码不需要记录中间节点的、0值节点,也不适用指针,仅记录非0值也节点,并用莫顿码表示叶节点的位置。线性四叉树比常规四叉树节省存储空间;由于记录节点地址,既能直接找到其在四叉树中的走向路径,又可以换算出他在整个栅格区域内的行列位置,压缩和解压缩比较方便,各部分分辨率可不同,即可精确地表示图形结构,又可减少存储量,易于进行大部分图形操作和运算。

8、什么是TIN?Grid和TIN在表达曲面数据的时候各有什么特点?

答:Grid规则网格和TIN不规则三角网都是表示数字高程的两种方法。Grid规则网格通常是正方形,也可以是矩形、三角形等规则网格。规则网格将区域空间切分为规则的格网单元,每个格网单元对应一个数值。数学上可以表示为一个矩阵,在计算机实现中则是一个二维数组。每个格网单元或数组的一个元素,对应一个高程值;TIN不规则三角网是将离散分布的实测数据点连成三角网,网中的每份三角形要求尽量接近等边形状,并保证由最近邻点构成三角形,即三角形的边长之和最小。特点:Grid规则网格:可以很容易地用计算机进行处理,特别是栅格数据结构的地理信息系统。它还可以很容易地计算等高线、坡度坡向、山坡阴影和自动提取流域地形,使得它成为数字高程模型(DEM)最广泛使用的格式。规则格网的缺点是不能准确表示表面网格所代表的地形的结构和细部:在地形平坦的地方,存在大量的数据冗余;在不改变格网大小的情况下,又难以表达复杂地形的突变现象。此外,规则格网的数据量通常比较大,给数据管理带来了不便,需要进行压缩存储。如果采用无损压缩难以达到很好的压缩效果,如果要保证压缩效果,只能采用有损压缩,即牺牲了地形的细节信息。TIN不规则三角网:减少了规则格网带来的数据冗余,同时在计算效率和表达精度方面也有其优越性。不规则三角网的数据存储方式比规则格网复杂,不规则三角网与规则格网不同之处是随地形起伏变化的复杂性而改变采样点的密度和决定采样点的位置,因而它能够避免地形平坦时的数据冗余,又能按地形特征点如山脊、山谷线、地形变化线等表示数字高程特征。

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