
教材版本:智能车辆理论与应用 陈慧岩,熊光明,龚建伟,邸慧军 著 北京理工大学出版社 2018年版
教材说明:本教材为甘肃教育考试院指定教材版本
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开 本:16开
纸 张:胶版纸
包 装:平装
是否套装:否
国际标准书号ISBN:9787568259668
目 录
第章 -智能车辆与人工智能概述
.智能车辆概述
.2人工智能概述
.3滤波技术基础
.3. -卡尔曼滤波
.3.2 -粒子滤波
.4 -智能车辆体系结构
.4. -RCS系统运行机制介绍
.4.2 -数据采集与回放系统
习题
第2章 -智能车辆视觉技术
2. -基于三维激光雷达的目标检测与跟踪
2.. -栅格地图创建
2..2 -目标聚类与检测
2..3 -目标数据关联
2..4 -动态目标状态估计
2.2 -使用机器视觉的可通行区域检测
2.2. 特征提取算法
2.2.2 -基于FSVM和AdaBoost的特征选择算法
2.2.3 SVM模型的训练与分类
2.3 -视觉SLAM
2.3. -算法框架与前端搭建
2.3.2 -图优化概述
2.3.3 -非回环分层模型
2.4 -实例---用ORB-SLAM2方法对KITTI数据集计算
习题
第3章 -深度学习与目标检测
3. -卷积神经网络
3.. -卷积神经网络模型结构
3..2 -卷积神经网络的前向传播算法
3..3 -卷积神经网络的反向传播算法
3.2 -CNN卷积神经网络改进
3.2. -R-CNN
3.2.2 -SPPNet
3.2.3 -Fast -R-CNN
3.2.4 -YOLO
3.2.5 -Faster -R-CNN
3.2.6 -SSD
3.2.7 -Ma
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