统计学概论自考实践考核复习资料:Excel在数据整理中的应用已经公布,详情如下:
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(一)应用Excel进行统计分组
整理统计数据的重要方法是进行统计分组,显示频数分布形态。在Excel中有一个专用于统计分组的函数FREQUENCY,能进行统计分组,计算各组的频数和频率。下面以第二章中为例分别说明二者的操作方法。
首先,输入待分组统计资料,如表2所示。
对上表资料进行分组,操作步骤如下:
第一步,点击K1单元格,从"插入"菜单中选择"函数"项,或者单击工具栏按钮fx,屏幕弹出"插入函数"对话框,在"选择类别(C)"栏中选择"统计类",如图4所示;
第二步,在"选择函数(N)"列表中选择"FREQUENCY",如图5所示;
第三步,单击"确定"按钮,弹出"函数参数"对话框,如图6所示。首先,在对话框"Data_array"栏中输入待分组计算频数分布的原数据,本例中为"A1:J5"。然后,在"Bins_array"栏中输入分组标志(按组距上限分组),本例可输入"{109;114;119;124;129;134}"。在输入过程中,数据前后必须加大括号,数据间用分号分割。输入完后,单击确定,这时在K1中显示3,由于事先确定分为6组,选定"K1:K6"单元格作为放置计算结果的区域,按F2键,再按"Shift+Ctrl+Enter"组合健,即可显示频数分布结果,如图7所示。
(二)应用Excel编制变量数列
1.单项数列的编制
下面以表3为例,说明其操作方法。
首先,在A1单元格输入"日产量"12、10、13、11、14、12、11、12、13、12,并将这10个数据输入A2~A11中,然后选定数据所在的列A,单击"数据"菜单的"排序"项,打开排序对话框,单击确定,进行排序。排序之后,单击"数据"菜单中的"分类汇总",打开"分类汇总"对话框,如图8所示,在"汇总方式"栏内选择"计数",单击"确定"即可。
汇总之后,单击左上边数字"2",可显示单项式数列,如图9所示
2.组距数列的编制
对于组距数列的编制,可以使用频数函数Frequency进行统计。取得频数分布后,可再列表计算频数以及累计频数和频率。例如,对图7的结果,编辑整理后可得组距式数列结果,如图10所示。
(三)应用Excel描述集中趋势
描述集中趋势的统计参数有均值、众数、中位数等。在Excel中,对于未分组的资料可以用统计函数计算,对于已分组资料则根据公式计算。
1.算术均值
(1)简单平均法
例如,某生产组5名工人生产同一种产品的日产量分别为60、70、80、90、100(单位:件),则计算方法为:
首先,将这5名工人的日产量输入A1~A5单元格内,然后,利用AVERAGE函数计算均值,可单击任一空单元格,输入"=AVERAGE(A1:A5)",回车确定,即得到日平均产量80(件/人)。
(2)加权平均法
利用分组数据可以直接计算加权均值。先列出计算表,然后用公式计算。
首先将分组资料输入,例如A、B两列,如图11所示。
计算C栏各组数值,单击C2单元格,输入"=A2*B2",回车确定后即得出第一组数值。然后,利用填充柄功能,即鼠标指向C2单元格右下方小黑方块,当鼠标指针变为黑十字时,按下鼠标左键,并向下拖拽至C7单元格后放开,得出C栏各组数值。然后单击C8单元格并输入"=SUM(C2:C7)"计算出C栏合计数,利用填充柄功能计算出B栏合计数。最后单击任一空单元格,输入"=C8/B8",确定后得出工人平均日包装量为23.05件。
(四)应用Excel描述离散趋势
1.标准差
Excel提供了一组求标准差的函数,其中函数STDEVP是一个求标准差的函数;函数STDEVPA是求包含逻辑值和数字串数列的标准差的函数。这两个函数操作方法类似,现以图12为例说明标准差的计算方法。
单击任一单元格输入"=STDEVP(A2:A6)",按"确定"即得到标准差14.14件。
可以也通过函数对话框计算标准差。单击"插入"菜单中的"函数"命令,在弹出的对话框中选择"统计"类别里的STDEVP函数,打开STDEVP函数的对话框,在Numberl中输入数据所在的区域"A2:A6",确定后即可求得标准差。
2.加权式标准差
下面以图13为例,说明其计算方法。
将资料输入A、B两列后,首先计算均值。单击C2,输入"=A2*B2",得出24 000,利用填充柄功能,计算出C2~C6,然后单击C7,输入"=SUM(C2:C6)",计算出合计数196 000,利用填充柄功能,计算出工人数合计200,再单击任一空单元格,输入"=C5/B7",得出均值为980;接着计算离差平方及离差平方和。单击D2单元格输入"=(C2-980)^2",确定后利用填充柄功能计算D数列数值;单击E2单元格,输入"=D2*B2",计算加权离差平方,利用填充柄功能计算E列;单击E7单元格,输入"=SUM(E2:E6)",计算离差平方和;最后,单击任一空单元格,输入"=SQR(E7/B7)",即得总体标准差116.62。
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