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26.为什么不能以构成比代率?请联系实际加以说明:
率和构成比说明的问题不同,因而不能代换。构成比只能说明各组成部分的比重或分布,而不能说明某现象发生的频率或强度。
举例:以男性各年龄组高血压分布为例
50-60岁年龄组的高血压病例所占比重大,而60岁以上所占比重小,这是因为60岁以上受检人数少,造成患病数低于50-60岁组,因而构成比相对较低。但不能认为50-60岁组的高血压患病率最为严重。若要比较高血压的患病率,应该计算患病率的指标。
27.应用直线回归与相关分析是应注意哪些问题:
(1)、作回归分析和相关分析是要有实际意义,不能把两种毫无关联的现象作分析
(2)、在进行回归分析和相关分析之前,应绘制散点图。分布有直线趋势时方可进行分析。若呈明显曲线趋势,应做直线化再分析。散点图还可提示资料有无可疑异常点。
(3)、直线回归方程的应用范围一般以自变量的取值范围为限。
(4)、双变量的小样本经t检验只能推断两变量间有无直线关系,而不能推断相关的紧密程度,要推断相关的紧密程度,样本含量必须很大
(5)、相关或回归关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系,有相关或回归关系不能证明事物间却有内在联系
28.实验设计的基本内容与步骤:
(1)、建立研究假设:
在选题时应当考虑题目的科学性、新颖性、可行性以及所选课题是否是当前社会需要解决的主要问题。根据研究目的,确定研究的主要问题及相应的辅助问题
(2)、明确研究范围:
考虑规定适当的纳入标准和排除标准,选择适宜首饰受试对象
(3)、确立处理因素:
分清处理因素和非处理因素,注意处理因素的标准化
(4)、明确观察指标:
选用客观性较强,易于量化,灵敏性和特异性均较高的指标
(5)、控制误差和偏倚:
采取有效措施控制误差和偏倚,充分体现处理措施的效果
29.线性相关分析应用中应注意的问题:
⑴.从散点图能直观的看出两变量间有无线性关系,先绘散点图,再进行相关分析
⑵.线性相关分析要求两变量都是随机变量,而且仅适用于二元正态分布资料
⑶.出现异常值时慎用相关
⑷.相关关系不一定是因果关系
⑸.分层资料盲目合并易出假象
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