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1. 样本(sample):是从总体中随机抽取的部分有代表性的观察单位变量值的集合。
2. 定量资料:又称计量资料(measurement data),使用定量的方法测定观察单位某项指标数值的大小所得的资料称定量资料。
3. 参数:总体的统计指标。
4. Ⅰ型错误:拒绝了实际上是成立的H。。
5. 抽样误差:由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间差异以及各样本统计量之间的差异。
6. 标准化法:就是在一个指定的标准构成条件下进行率的对比的方法。
7. 相对数(relative number):是两个有联系的指标之比。
8. 变异(variation):由于生物个体的各种指标所受影响因素是极其复杂的,同质的个体间各种指标存在差异,这种差异称为变异。
9. 中位数(median,M):将一组变量值从小到大按顺序排列,位次居中的变量值称为中位数。
10. 实验研究:是使设计的实验因素或处理因素在其他干扰因素被严格控制的条件下,观察其他实验结果或实验效应的作用及影响。
11. 率:某现象实际发生的观察单位数与可能发生该现象的观察单位总数之比,用以说明某。现象发生的频率或强度。
12. 定性资料(qualitative variable):将观察单位按某种属性或类别分组,清点各组的观察单位数,所得的资料称为定性资料。
13. 实验设计:是指研究人员对实验因素做合理的,有效的安排,最大限度的减少实验误差,使实验研究达到高效,快速和经济的目的。
14. 构成比(proportion):说明某一事物内部各组成部分所占比重或分布。
15. 直线相关(linear correlation):当两事物或现象在数量上的协同变化呈直线趋势时则称为直线相关。
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