A.联邦数据库
B.中间件集成
C.数据复制
D.以上都是
A.数据预处理的主要流程为数据清理、数据集成、数据变换与数据归约.
B.数据清理、数据集成、数据变换、数据归约这些步骤在数据预处理活动中必须顺序使用。
C.冗余数据的删除既是一种数据清理形式,也是一种数据归约。
D.整个预处理过程要尽量人机结合,尤其要注重和客户以及专家多交流。
A.分箱
B.回归
C.聚类
D.以上都是
A.实体识别
B.冗余与相关性分析
C.数据冲突和检测
D.以上都是
A.准确性、完整性、一致性
B.相关性、时效性
C.可信性、可解释性
D.以上都是
A.维归约
B.数量归约
C.数据压缩
D.以上都是
A.主成分分析、属性子集选择为维归约方法.
B.直方图、聚类、抽样和数据立方体聚集为数量归约方法。
C.用于规约的时间可以超过或抵消在规约后的数据上挖掘节省的时间。
D.数据归约的目的用于帮助从原有庞大数据集中获得一个精简的数据集合,并使这一精简数据集保持原有数据集的完整性,这样在精简数据集上进行数据挖掘显然效率更高,并且挖掘出来的结果与使用原有数据集所获得结果是基本相同。
A.光滑
B.抽样
C.规范化
D.属性构造
A.数据有重复
B.数据有错误
C.数据有缺失
D.数据量太大
A.数据清理能完全解决数据质量差的问题
B.数据清理在数据分析过程中是不可或缺的一个环节
C.数据清理的目的是提高数据质量
D.可以借助Kettle来完成大量的数据清理工作
A.有些数据无法从内部发现错误,需要结合外部的数据进行参照
B.只要方法得当,数据内部是可以发现错误的,不需要借助参照表
C.使用参数表可以校验数据的准确性
D.使用参照表可以处理数据的一致性
A.数据仓库就是数据库。
B.业务键通常来源于业务系统
C.事实表加载前,先加载维表
D.星型模型的各个维表之间没有依赖关系
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