A.r值增加，b值增加
B.对r假设检验与对b的假设检验等价
C.r>0时，b>0
D.r<0时，b<0
E.r=0时，b=0
A.两变量之间有高度相关性
B.r来自高度相关的总体
C.对应的总体相关系数大于0
D.对应的总体相关系数小于0
E.两变量之间有正相关性关系
A.两变量相关性越好
B.结论可信度越大
C.认为总体具有线性相关的理由越充分
D.抽样误差越小
E.抽样误差越大
A.r与b的符号一致
B.1r|越大，|b|不一定越大
C.r没有单位
D.b的单位是:x的单位/y的单位
E.r=O，b=0
A.各散点越靠近回归直线
B.各散点越离开回归直线
C.算得r值后尚需作假设检验才能推断X和Y有无线性相关
D.根据两组|r|，可直接比较相关密切程度
E.以上都不是
A.大于0
B.小于0
C.等于0
D.可能大于0，小于0或等于0
E.等于1
A.各散点越靠近回归直线
B.各散点越离开回归直线
C.算得r值后尚需作假设检验才能推断X和Y有无线性相关
D.根据两组|r|，可直接比较相关密切程度
E.以上都不是
A.散点图中所有的实测点都排列在一条回归线上
B.决定系数即r2
C.y的总变异中有4%可以由x的变化来解释
D.相关系数|r|=0.2
E.回归贡献相对较小
A.直线回归的截距等于0
B.直线回归的截距等于Y的均数或X的均数
C.直线回归的SS残等于0
D.直线回归的SS总等于0
E.直线回归的ss残等于Ss回
A.需对总体相关系数进行假设检验
B.应先绘制散点图
C.两变量的关系不能确定
D.两变量间必然存在某种曲线关系
E.两变量间不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系
A.第一组的两个变量关系比第二组密切
B.第二组的两个变量关系比第一-组密切
C.更有理由认为第一组的两个变量之间有直线关系
D.更有理由认为第二组的两个变量之间有直线关系
E.两组变量关系同样密切
A.正的直线相关关系
B.无直线相关关系
C.非线性关系
D.负的直线相关关系
E.无法确定
A.适用于不满足双变量正态分布资料
B.等级资料的相关分析
C.分布资料不明
D.四格表资料的关联性分析
E.秩相关系数的解释与简单相关系数类似
A.性别与体重
B.性别与血型
C.体重与体表面积
D.母亲职业与儿童智商
E.工龄与患病率
A.两变量的差别无统计意义
B.两变量存在直线相关关系
C.两变量肯定不存在直线相关关系
D.两变量存在直线相关关系的可能性小于5%
E.就本资料而言，尚不能认为两变量存在直线关系
A.b1=b2
B.tr1=tr2
C.b1>b2
D.tb1=tr1
E.tb1=tb2
A.有无统计联系
B.有无因果联系
C.有无直接联系
D.有无间接联系
E.有无实际意义联系
A.两变量的差别无统计意义
B.两变量存在直线相关关系
C.两变量肯定不存在直线相关关系
D.两变量存在直线相关的可能性小于5%。
E.就本资料而言，尚不能认为两变量存在直线关系
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