A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
C.估计量的精度将大幅度下降
D.估计对于样本容量的变动将十分敏感
E.模型的随机误差项也将序列相关
A.相关系数
B.DW值
C.方差膨胀因子
D.特征值
E.自相关系数
A.经济变量之间往往存在同方向的变化趋势
B.经济变量之间往往存在着密切的关联
C.在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性
D.在建模过程中由于解释变量选择不当,引起了变量之间的多重共线性
E.以上都不正确
A.保留重要的解释变量,去掉次要的或替代的解释变量
B.利用先验信息改变参数的约束形式
C.变换模型的形式 综合使用时序数据与截面数据
D.逐步回归法以及增加样本容量
A.解释变量两两不相关,则不存在多重共线性
B.所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的
C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义
D.存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
A.参数无法估计
B.只能估计参数的线性组合
C.模型的判定系数为0
D.模型的判定系数为1
A.在严重多重共线性下,OLS 估计量仍是最佳线性无偏估计量。
B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。
C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。
D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
A.与该解释变量高度相关
B.与其它解释变量高度相关
C.与随机误差项高度相关
D.与该解释变量不相关
E.与随机误差项不相关
A.是质的因素的数量化
B.取值为1和0
C.代表质的因素
D.在有些情况下可代表数量因素
E.代表数量因素
A.0表示存在某种属性
B.0表示不存在某种属性
C.1表示存在某种属性
D.1表示不存在某种属性
E.0和1代表的内容可以随意设定
A.调整季节波动
B.检验模型结构的稳定性
C.分段回归
D.修正模型的设定误差
E.工具变量法
A.koyck变换模型
B.自适应预期模型
C.部分调整模型
D.有限多项式滞后模型
E.广义差分模型
A.使估计量从非一致变为一致
B.使估计量从有偏变为无偏
C.减弱多重共线性
D.避免因参数过多而自由度不足
E.减轻异方差问题
A.最小二乘法
B.广义差分法
C.间接最小二乘法
D.二阶段最小二乘法
E.有限信息极大似然估计法
A.工具变量法
B.间接最小二乘法
C.完全信息极大似然估计法
D.二阶段最小二乘法
E.三阶段最小二乘法
A.外生变量
B.滞后内生变量
C.虛拟变量
D.滞后外生变量
E.模型中其他结构方程的被解释变量
A.适用于某一经济系统的研究
B.适用于单一经济现象的研究
C.揭示经济变量之间的单项因果关系
D.揭示经济变量之间相互依存、相互因果的关系
E.用一一组方程来描述经济系统内内生变量和外生变量(先决变量)之间的数量关系
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