
题库满减券1
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A.特征提取
B.卷积神经网络
C.人工智能
D.迁移学习
A.数据规模大
B.数据类型多样
C.数据处理速度快
D.数据价值密度高
A.智能购物
B.智能阅读
C.智能出行
D.智能健康管理
A.自然语言系统
B.机器学习
C.专家系统
D.人类感官模拟
A.低功耗
B.可编程
C.高频率
D.高性能
A.0,0
B.无穷大,0
C.0,1
D.无穷大,1
A.汽车
B.鼠标
C.扫地机器人
D.智能音箱
A.AMD
B.台积电
C.NVIDIA
D.DELL
A.无监督学习
B.有监督学习
C.半监督学习
A.基础层
B.技术层
C.应用层
D.系统层
A.算法模型
B.目标函数
C.损失函数
D.参数寻优
A.思想能力
B.感知能力
C.行为能力
D.学习能力
A.最大
B.处于中间值
C.最小
D.尽可能大
A.深度学习可以自动学习特征
B.深度学习完全不需要做数据预处理
C.深度学习完全不提取底层特征,如图像边缘、纹理等
D.深度学习不需要调参
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